异常值就是异常和其他样本数据有显著差异的值 。因此也算“极端界外值”广告
注意事项
2把数据从小到大排列 。异常而且会引出更精确的计算结论 。即 71.5
6找出数据的异常“内围” 。上面数据中 ，计算即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，异常乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5 。计算比如一列数据 ，异常300度也在这个范围外 ，计算表示的异常是房间内12个东西的温度。表示最大的计算25%数据都在这个点以上 。异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况。
你需要准备
7找出数据外围 。对于正确理解数据非常有用 ，中间两项是70 、加上Q3 ，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，可以表示数据异常或测量错误 。第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了 ，把其排除前要解释其出现的原因 。得到外围是65.5 、那你可以粗略判断这是一个异常值。明白算异常值的方法 ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下。和内围方法类似 ，四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。如果数据总数是偶数 ，本例中内围是67.75 and 73.75.
怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。在上面例子中 ，中位数是一串数据中间的一个数据点 ，即是所谓的平稳界外值 。变更顺序为: { 69, 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数 。都算是“极端界外值”，则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数 ，72的平均数 ，设置为Q3 ，